Univ.-Prof. Dr. STEFAN KRAMER
Professor für Informationssysteme
Stefan Kramer, 1969 in Wien geboren, studierte Informatik an der Technischen Universität Wien. Im Anschluss an seinen Diplomabschluss mit der Prädikat "sehr gut" war er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Österreichischen Forschungsinstitut für Artificial Intelligence (OFAI) und Forschungsingenieur bei der Siemens AG Österreich Programm- und Systementwicklung. Im Jahr 1999 wurde Kramer mit Auszeichnung an der Technischen Universität Wien promoviert und wechselte als wissenschaftlicher Assistent (C1) an das Institut für Informatik der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Die Technische Universität München erteilte Kramer im Januar 2003 einen Ruf zum Universitätsprofessor für Bioinformatik, bevor er im Oktober 2011 der Berufung zum Universitätsprofessor auf Lebenszeit für Informationssysteme an die Johannes Gutenberg-Universität Mainz folgte.
Kramers Forschungsgebiete decken ein weites Spektrum ab. Methodisch interessiert er sich u.a. für Data Mining, insbesondere von sehr großen, komplex strukturierten Daten wie Graphen, Sequenzen, Daten in Repräsentationen der formalen Logik, raum-zeitlich aufgelöste Daten etc. sowie maschinelles Lernen. Anwendungen sucht Kramer u.a. in den Bereichen Bioinformatik, Chemieinformatik, Wirkstoffvorhersage, der medizinischen Informatik und der sog. Computational Sustainability. Seine Fähigkeit zu interdisziplinären Kooperationen zeigt sich darüber hinaus durch Publikationen sowohl in Informatikzeitschriften als auch Fachzeitschriften aus den Bereichen Biologie und Medizin. Kramer ist u.a. im Editorial Board der Zeitschriften "Machine Learning" und "Intelligent Data Analysis" aktiv und hatte bereits mehrfach den Tagungsvorsitz anerkannter Fachtagungen inne.
An der Johannes Gutenberg-Universität Mainz möchte Kramer insbesondere die Skalierbarkeit von Algorithmen, den Real-Zeit-Aspekt und den Aspekt der Mensch-Maschine Kommunikation in der Datenanalyse in den Mittelpunkt stellen.
Wissenschaftlicher Werdegang
Oktober 2011Berufung zum Universitätsprofessor auf Lebenszeit für Informationssysteme an die Johannes Gutenberg-Universität Mainz
2003
Berufung zum Universitätsprofessor für Bioinformatik an die Fakultät für Informatik der Technischen Universität München
2000-2002
Wissenschaftlicher Assistent am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
1999
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informatik an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
1999
Promotion an der Technischen Universität Wien
Titel der Doktorarbeit: "Relational Learning vs. Propositionalization: Investigations in Inductive Logic Programming and Propositional Machine Learning"
1995-1999
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Österreichischen Forschungsinstitut für Artificial Intelligence (OFAI)
1994-1999
Forschungsingenieur bei der Siemens AG Österreich Programm- und Systementwicklung (PSE)
1994-1999
Promotionsstudium an der Technischen Universität Wien
1994
Diplom-Abschluss
Titel der Diplomarbeit: "CN2-MCI: Ein zweistufiges Verfahren für konstruktive Induktion"
1987-1994
Studium der Informatik an der Technischen Universität Wien
Zum SeitenanfangLehr- und Forschungsschwerpunkte
- Data Mining
- Maschinelles Lernen
- Chemieinformatik, Bioinformatik, medizinische Informatik, Computational Sustainability
Publikationen (Auswahl)
- M. Seeland, A. Karwath, S.Kramer (2012). A structural cluster kernel for learning on graphs, in: Proc. of the 18th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 516-524.
- J. Schmidt, S. Ansorge, S. Kramer (2012). Scalable Induction of Probabilistic Real-Time Automata Using Maximum Frequent Pattern Based Clustering, in: Proc. of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 272-283.
- Z. Zheng, S. Kramer, B. Schmidt (2012). DySC: software for greedy clustering of 16S rRNA reads, Bioinformatics 28(16):2182-2183.
- M. Gütlein, A. Karwath, S. Kramer (2012). CheS-Mapper - Chemical Space Mapping and Visualization in 3D, Journal of Cheminformatics 4(1):7.
- M. Böck, S. Ogishima, H. Tanaka, S. Kramer, L. Kaderali (2012). Hub-Centered Gene Network Reconstruction using Automatic Relevance Determination, PLoS ONE 7(5):e35077.
- S. Ganzert, S. Kramer, J. Guttmann (2012). Predicting the lung compliance of mechanically ventilated patients via statistical modeling, Physiological Measurement 33:345-359.
- T. Duchrow, M. Schröer, B. Griesbach, S. Kasperski, G. Maas genannt Bermpohl, S. Kramer, F. Kirchner (2012). Towards Electric Mobility Data Mining, in: Proc. of the IEEE International Electric Vehicle Conference (IEVC), 1-6.
- J. Schmidt, E.M. Brändle, S. Kramer (2011). Clustering with Attribute-Level Constraints, in: Proc. of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2011), 1206-1211.
- M. Seeland, S. A. Berger, A. Stamatakis, S. Kramer (2011). Parallel Structural Graph Clustering, in: Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2011), 256-272.
- T. Hamp, F. Birzele, F. Buchwald, S. Kramer (2011). Improving structure alignment-based prediction of SCOP families using Vorolign Kernels, Bioinformatics 27(2):204-210.
- A. Maunz, C. Helma, S. Kramer (2011). Efficient mining for structurally diverse subgraph patterns in large molecular databases, Machine Learning 83(2):193-218.
Foto: Peter Pulkowski
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D 55099 Mainz